OpenCode + cc switch 接入中转 API

OpenCode 默认支持多种模型接入方式。如果你手上没有官方 API，也可以通过中转平台配合 cc switch 来接入模型。

这篇文章记录一下我的配置过程，使用的组合是：OpenCode + cc switch + 米醋 API。

1. 安装 OpenCode 客户端

下载后直接安装即可。

安装完成后，如果打开 cc switch 只有后台进程、没有图形界面，可以设置下面这个环境变量后再重新启动：

WEBVIEW2_ADDITIONAL_BROWSER_ARGUMENTS=--disable-extensions --disable-plugins --no-sandbox

这里我用的是米醋 API，最低 50 元起充。

进入控制台后，打开：令牌管理 -> 添加令牌

名称可以随便填，分组我这里选的是 vip_2，这样可以使用 OpenAI 相关模型。

供应商选择 Micu，标识可以随便填，接口格式选择 OpenAI Responses，API Key 填前面创建好的令牌。

这里简单说一下几种接口格式的区别：

OpenAI Responses
使用 OpenAI 最新的 Responses API，不是传统的 Chat Completions。它支持工具调用、多轮对话和状态管理，更适合 OpenCode 这类客户端。

OpenAI Compatible
兼容传统的 OpenAI Chat Completions 接口（/v1/chat/completions），很多自托管模型或第三方代理都支持。

Anthropic
按 Anthropic 的接口格式转发请求，适用于 Claude 系列模型。

Amazon Bedrock
转换成 AWS Bedrock 的调用格式，需要 AWS 签名。

Google (Gemini)
转换成 Google Gemini 的接口格式。

点击获取模型后，就可以在下拉框里看到当前分组可用的模型。

这里以 gpt-5.4 为例，可以补充两个额外属性：

reasoning
表示模型支持推理。

reasoningEffort
表示可调节思考强度。

我之前一直选不到思考强度，模型旁边也提示不支持推理，后来看了 linux.do 的讨论，发现需要手动补上这两个属性。

点击保存后，再点添加，这个供应商就会出现在 OpenCode 里。

重启 OpenCode 后，随便发一句话测试一下，能正常返回内容就说明配置成功了。